Los modelos de lenguaje grande (LLM) en OpenClaw constituyen el motor de inferencia cognitiva y razonamiento lógico que interpreta los objetivos del usuario, planifica las secuencias de ejecución y sintetiza respuestas basadas en el contexto del sistema.
Conecta Claude 3.5 Sonnet para obtener la máxima precisión en generación de código y uso de herramientas complejas.
Ejecuta modelos como Llama 3, Mistral o Qwen en tu propio ordenador con coste cero por token.
Utiliza la interfaz de LM Studio como servidor local de inferencia compatible con OpenAI API.
Catálogo exhaustivo de todos los proveedores comerciales y comunitarios soportados por el framework.
El rendimiento de un agente autónomo está intrínsecamente ligado a la capacidad de su modelo de lenguaje para ejecutar ‘Function Calling’ (llamadas a herramientas) sin errores sintácticos en el formato JSON de salida. Modelos de última generación como Claude 3.5 Sonnet y GPT-4o destacan por su habilidad para descomponer problemas complejos en pasos atómicos y recuperarse de errores de ejecución cuando una herramienta devuelve una respuesta inesperada.
Sin embargo, el coste recurrente de las APIs comerciales puede escalar significativamente en tareas continuas de monitorización o web scraping. Para mitigar este gasto, OpenClaw admite una estrategia híbrida: utilizar modelos de pesos abiertos ejecutados localmente mediante Ollama o LM Studio para tareas de extracción y clasificación básica, reservando las llamadas a APIs de pago únicamente para la toma de decisiones críticas.
| Modelo / Proveedor | Especialidad Principal | Coste por Millón de Tokens (Aprox.) |
|---|---|---|
| Anthropic Claude 3.5 Sonnet | Razonamiento en código y Function Calling avanzado | ~3.00$ entrada / 15.00$ salida |
| OpenAI GPT-4o / GPT-4o-mini | Versatilidad general y velocidad de respuesta | ~0.15$ mini / 5.00$ estándar |
| Ollama (Llama 3 / Mistral local) | Privacidad total, offline y soberanía de datos | 0.00$ (Consumo eléctrico de GPU/CPU) |
| LM Studio Local Server | Pruebas locales y carga rápida de modelos GGUF | 0.00$ (Servidor local en host) |
| OpenRouter Gateway | Enrutamiento dinámico entre decenas de LLMs | Tarifa oficial según modelo elegido |
Para flujos de trabajo profesionales donde la precisión y el uso de herramientas son críticos, Claude 3.5 Sonnet ofrece la tasa de éxito más alta en llamadas a funciones y generación de código.
Sí. Instalando Ollama o LM Studio en tu máquina local puedes utilizar modelos gratuitos de código abierto como Llama 3 o Qwen con un gasto de 0€ en tokens.
Para modelos cuantizados de 8B parámetros (como Llama 3 8B) se requiere una tarjeta gráfica con 8 GB de VRAM (Nvidia RTX) o un Mac con chip Apple Silicon y 16 GB de memoria unificada.
OpenRouter permite acceder a más de 100 modelos con una sola clave de API, facilitando cambiar entre proveedores o habilitar fallbacks automáticos si una API externa sufre caídas.
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